在前面2篇文章和介绍了如何使用简单代码快速实现REST API的服务端接口及客户端应用。

此文简单介绍如何使用Postman快速完成REST API接口的数据交互及调试工作，Postman的下载地址：

就像其主页上说明的一样，Postman能让API的开发工作更加简单高效，建议做API开发还没有用过Postman的同学尝尝鲜。

回到正题，实现数据交互，我们需要在REST API服务端实现针对不同类型HTTP请求的响应机制，其中常见的HTTP请求类型包括GET，POST，DELETE，PUT等，前面我们的接口仅实现了针对不带参数的GET类型请求的响应机制，现在我们先看看含参数的GET请求如何处理。

GET类型HTTP请求传递参数有如下2种方式，可分别通过request.pathVariable("id")或者request.queryParam("id")获取到传入的参数值：

实现以上接口函数的方法后，可以简单通过Postman提交如下2个测试请求：

两次请求获取到的结果相同，具体参考如下截图：

POST类型HTTP请求传递参数有如下2种方式，获取参数值的方法参见下表：

以上2种传参方式的区别在于FORM表单参数仅支持简单类型参数传值，而Request Body可通过JSON格式传递复杂类型数据到服务端，Spring WebFlux框架会自动将JSON格式的入参转化为指定类型的实体bean，如果传入的是多个Book类型对象的数组，可以用request.bodyToFlux(Book::class.java)将其转化为Book类型元素的Flux流再做后续处理，如果传入的是单个Book类型对象，可以用request.bodyToMono(Book::class.java)将其转化为Book类型元素的Mono流做后续处理。

以下我们声明一个RestBookHandler对象来受理来自REST API的POST请求：

@Componentclass RestBookHandler(val bookRepository: BookRepository) {    fun saveBook(request: ServerRequest): Mono
    
      = request.bodyToMono(Book::class.java)            .flatMap { bookRepository.save(it) }            .flatMap { it ->                ServerResponse.ok().body(fromObject(it))            }}
    

受理POST请求的动作分解如下：

步骤1：request.bodyToMono(Book::class.java)， 将传入的Request Body 中的JSON字符串转化为Book类型的Mono流；

步骤2：flatMap { bookRepository.save(it) }，保存Mono流内的Book对象；

步骤3：flatMap { it -> ServerResponse.ok().body(fromObject(it)) }，将保存后的Book对象返回给调用者。

在主函数的beans框架内添加如下部分声明一个名称为postHandler的bean处理来自/add路径的POST请求，接收到的请求交给bookResthandler对象的saveBook方法进行处理：

bean("postHandler") {    val bookRestHandler = ref
    
     ()    router {        POST("/add", bookRestHandler::saveBook)    }}
    

通过Postman提交如下测试请求：

服务器接受到Postman提交的请求后，正常执行相应过程返回的结果如下：

汇总以上实现的GET及POST方法，不带参数和带参数的方法，整个KotlinAppApplication.kt文件的代码如下：

@SpringBootApplicationclass KotlinAppApplicationinterface BookRepository : ReactiveMongoRepository
    
     @Documentdata class Book(val id: ObjectId?, val name: String, val author: String, val publish: Date)fun main(args: Array
     
      ) {    runApplication
      
       (*args) {        addInitializers(                beans {                    bean("postHandler") {                        val bookRestHandler = ref
       
        ()                        router {                            POST("/add", bookRestHandler::saveBook)                        }                    }                    bean {                        val bookRepository = ref
        
         ()                        val interval = Flux.interval(Duration.ofMillis(100))                        router {                            (accept(TEXT_HTML) and "/book").nest {                                GET("/list")                                {                                    ServerResponse.ok().contentType(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM)                                            .body(Flux.zip(interval, bookRepository.findAll()).map { entry -> entry.t2 })                                }                                GET("/get/{id}")                                { request ->                                    ServerResponse.ok().body(bookRepository.findById(request.pathVariable("id")))                                }                                GET("/get")                                { request ->                                    val id = request.queryParam("id")                                    ServerResponse.ok().body(bookRepository.findById(id.get()))                                }                            }                        }                    }                    bean {                        val bookRepository = ref
         
          () ApplicationRunner { bookRepository.deleteAll() .thenMany(Flux.fromStream(Stream.generate { ObjectId.get() }.limit(10))) .map { Book(it, "Spring 空间", "Michael Chen", Date()) } .flatMap { bookRepository.save(it) } .thenMany(bookRepository.findAll()) .subscribe { println(it) } } } } ) }}
         
        
       
      
     
    

通过以上样例可以看出，在结合Kotlin和Spring Boot 2.0的基础上，开发一个REST API接口可以有更多灵活的方案，而不用拘泥于@RestController的方式。

以上示例代码下载地址：